互联网背景下大学生消费金融信用风险管理研究——以安徽省为例

作者：牛毓欣; 张振兴; 吴凡

来源：商场现代化, 2018, (24): 21-22.

DOI：10.14013/j.cnki.scxdh.2018.24.008

• 消费金融
• 互联网
• Logisitc分析
• 影响因素

本文基于Logistic回归模型,利用所收集的在安徽省各大高校发放的问卷的数据,对影响安徽省大学生互联网消费金融信用风险因素进行分析。研究表明:(1)20岁以下的学生相较于其他年龄段更容易出现违约现象。(2)经管类相比于其他专业的学生更容易发生违约现象。(3)越喜欢超前消费的大学生越容易违约。(4)平均一个月使用消费金融4次以上的大学生相比于平均一个月以上使用1次的大学生相比更容易违约。基于上述结论,政府、高校、个人、平台应该采取相对应的措施,防止大学生消费金融信用风险不断扩大。

• 单位
  金融学院; 安徽财经大学