儿童重症肺炎危险因素及风险预测模型的构建

作者：白心怡; 李娟^*; 李克晶; 卢媛

来源：临床检验杂志, 2023, 41(09): 692-699.

DOI：10.13602/j.cnki.jcls.2023.09.11

• 重症肺炎
• 儿童
• 列线图模型
• 评分模型

目的 探讨影响儿童重症肺炎的危险因素并构建风险列线图模型，评估并验证该模型的可行性。方法 收集2020年1月至2022年1月兰州大学第一医院诊断为支气管肺炎(188例)和重症肺炎(112例)住院儿童的临床资料共300例为建模组，分别设为儿童轻症肺炎组和儿童重症肺炎组。另收集2022年3月至4月、2023年3月至4月兰州大学第一医院诊断为支气管肺炎(56例)和重症肺炎(67例)住院儿童的临床资料共123例为验证组。建模组与验证组为同一纳入及排除标准，收集患儿临床资料，比较两组资料后用多因素Logistic回归分析筛选儿童重症肺炎的危险因素，采用R软件构建预测儿童重症肺炎的列线图模型，并评价列线图模型的校准度、区分度和获益率，计算模型的简化应用。结果 ICU住院史、住院时长、C反应蛋白(CRP)、喘息、单核细胞百分比、心血管并发症为儿童重症肺炎独立危险因素(P<0.05)。利用独立危险因素构建的列线图预测模型采用Bootstrap法重复抽样1 000次对列线图模型进行内部验证，校正曲线趋近于理想曲线，C-index=0.925,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示χ2=11.060,P=0.198,预测模型的ROC曲线下面积(AUCROC)为0.925(95%CI:0.895～0.955),临床决策曲线(DCA)评估显示获益率良好，并用R软件再次构建模型的简化应用及验证，验证结果与实际一致性较高。结论 利用ICU住院史、住院时长、CRP、喘息、单核细胞百分比、心血管并发症这6项独立危险因素构建的儿童重症肺炎的风险列线图模型具有较好的预测价值，可为临床儿童重症肺炎的防治提供参考。

• 单位
  中心实验室; 兰州大学; 兰州大学第一医院; 第一临床医学院