近年来,近邻传播聚类方法已经应用于某些数据挖掘领域,并且取得了良好的效果;离群数据挖掘是一个重要的数据挖掘方向,将近邻传播聚类应用到离群数据挖掘领域,并引入离群系数的思想,最后提出了一种基于近邻传播聚类的离群检测算法ODAP。与经典的离群检测算法和传统的基于聚类的离群检测算法相比,避免了过于敏感的参数选择,并具有更好的准确性和有效性。