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摘要
一种机会网络链路预测方法、装置及可读存储介质,该方法包括：对样本数据进行切片处理,得到多个子样本数据,并将每个子样本数据中节点对的连接次数和连接时间划分到对应的网络快照中；将每个网络快照中节点对的连接次数和连接时间转换为连接权重,并将每个网络快照中的节点对的标识、节点对连接权重映射形成一时序向量序列；分别获取每个网络快照中的节点属性信息构建属性向量,并构建属性向量序列；构建贝叶斯深度学习模型,利用时序向量序列和属性向量序列对该模型进行训练测试,以得到目标模型,并利用目标模型对机会网络链路进行预测。本发明可准确地把握机会网络节点对在时域上的演变规律,准确的对机会网络链路进行预测。
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