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摘要
本发明公开了一种汽车起停系统自适应控制方法,采用LVQ神经网络实时识别当前行驶工况类型,当汽车满足起停系统中发动机自动停机基本条件时,根据当前停车初始时刻识别的工况类型选择合适的起停系统控制参数(延迟作用时间与速度阈值),判断起停功能有效或禁止,提高起停系统的整体节油效果。所述行驶工况类型包括四种典型行驶工况,分为严重拥挤、拥挤、轻度拥挤、通畅,通过样本学习得到LVQ神经网络分类器。所述合适的起停系统控制参数是通过分别统计四种典型行驶工况的状态变量(停车怠速时间与停车前工况块平均车速),采用非线性约束优化思想建立目标函数为起停系统节省的怠速时间最大化的起停系统控制参数寻优模型获得。
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