基于GA-BP神经网络的序列虹膜质量评价算法

作者：张齐贤; 朱晓冬; 刘元宁^*; 王超群; 吴祖慷; 李昕龙

来源：吉林大学学报(理学版), 2020, 58(06): 1382-1390.

DOI：10.13413/j.cnki.jdxblxb.2019305

• 虹膜质量评价
• 序列虹膜
• BP神经网络
• 精确度

针对虹膜质量评价指标单一或过多的情形,提出一种基于GA-BP神经网络的序列虹膜质量评价算法.首先对虹膜图像进行粗质量评价,筛选掉大多数不合格的较差质量图像;然后对虹膜图像进行精质量评价,选用3个较重要的指标得出指标值;最后结合BP神经网络融合精质量评价指标进行图像质量的最终评价.在JLU-6.0虹膜库中进行验证,并与其他算法进行对比测试,测试结果表明,该算法能保留较多的有效虹膜图像,且分类精确度较高.

• 单位
  吉林大学