基于图像增强与分水岭分割的隧道低对比度裂缝提取方法

作者：周丽军

来源：计算机科学, 2018, 45(S1): 259-261.

• 裂缝检测
• 低对比度
• 高低帽变换
• 图像增强
• 分水岭

在实际的隧道裂缝检测中,存在细小、对比度低且有污渍点干扰的隧道裂缝,利用常规方法很容易漏检裂缝。为了解决此问题,提出一种基于图像增强与分水岭分割的裂缝提取算法,该算法有效利用背景信息补偿了污渍点,均衡了图像背景对比度。结合高低帽变换方法对图像进行增强,然后根据分水岭算法获取分水岭分割线;比较分割线所在位置的灰度值与其周边灰度值,并通过灰度值差异判断裂缝边缘,从而提取裂缝。实验结果表明,所提算法能够准确、有效地检测出完整的隧道裂缝,且对噪声具有鲁棒性。

• 单位
  山西省交通科学研究院