电动汽车充电负荷概率分布的数值建模方法

作者：张宇轩; 郭力; 刘一欣^*; 李相俊; 尹晨旭

来源：电力系统自动化, 2021, 45(18): 61-70.

DOI：10.7500/AEPS20201210011

• 充电负荷建模
• 概率模型
• 起止点分析
• 数值计算方法
• 大数定律

传统电动汽车充电负荷概率建模通常采用蒙特卡洛模拟方法,存在耦合参数多和计算耗时大等问题。为此,提出一种基于车辆集合的整体荷电状态(CSOC)概率分布特性的电动汽车充电负荷概率分布数值计算方法。首先,将车辆的多次行程拆解为独立的单次行程进行起止点(OD)分析,消除多行程间建模中的变量耦合误差。其次,建立考虑车辆出行特性的CSOC动态概率模型,确定各行程的起始荷电状态概率密度函数;结合大数定律得到充电负荷时空概率分布函数。最后,以12节点路网案例计算充电负荷时空概率分布。结果表明,较传统蒙特卡洛模拟方法,所提方法消除了耦合误差问题,并在保证计算精度的前提下大幅提高了计算效率。

• 单位
  天津大学; 中国电力科学研究院有限公司; 智能电网教育部重点实验室; 国网安徽省电力有限公司