基于无人机通信的蜂窝网流量卸载研究

作者:余雪勇; 黄欣
来源:南京邮电大学学报(自然科学版), 2020, 40(04): 17-23.
DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2020.04.003

摘要

在传统的地面蜂窝网络中,位于小区边缘的移动终端与服务地面基站的距离较远,因此在地面基站负载较重的热点期间常常会造成性能瓶颈。无人机具有高灵活性和高移动性,可作为移动基站为地面基站减轻数据流量负载,提高用户的服务质量,同时降低电信运营商用于基础设施建设的投资成本。因此文中提出UAV(Unmanned Aerial Vehicle)为多小区的边缘用户提供服务以减轻基站的流量负载。为保障用户的服务质量,在满足所有用户速率的前提下,联合优化用户卸载时长调度和UAV轨迹,最大化边缘用户的吞吐量。目标问题是一个非凸的问题,利用一般方法难以解决,因此文中提出了一个两阶段的替代算法(TSI),将目标问题分解为两个子问题,利用SCA(Successive Convex Approximation)方法将非凸问题转化为凸问题,通过交替优化无人机轨迹和边缘用户卸载时长调度来解决目标问题。仿真结果表明了提出的方法具有有效性。

全文