发电机定子冷却水系统状态参数预测

作者：杨堃; 张春晓

来源：电子技术与软件工程, 2019, (19): 143-144.

• 发电机定子冷却水系统
• ARIMA模型
• BP神经网络
• 参数预测

本文对发电机定子冷却水系统状态参数进行了研究,提出了ARIMA模型和BP神经网络非线性子模型相结合的设备系统状态参数混合模型,并与ARIMA模型进行比较,结果表明,该模型具有良好预测能力,有效的提高了发电机定子冷却水系统状态的预测精度,增强了发电机定子冷却水系统管理水平。