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摘要
盾构机是现代地铁隧道挖掘的重要设备，系统构成复杂，很难通过较为简单的物理-物理模型进行整机的描述随着检测技术完善，5G技术发展，使盾构机能够输出大量数据。对于盾构机来说，输出的大量数据部分是与时间有关的时间序列，而时间序列的实时分割是分析盾构机所处状态的重要手段。传统分割方式多基于线性自回归分割，且只针对单一数据进行分割，这往往不能满足工程运用。为此，文中提出一种将多元非线性自回归与动态规划相结合的方法，实现基于多元非线性自回归的动态规划分割。在非线性自回归算法中，使用最小二乘法进行拟合得到自回归模型，通过模型得到拟合数据，与样本数据求方差得到每个时间段的误差后进行动态规划，找出最小误差值的分段位置，达到最优分割。
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