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摘要
“碳达峰”和“碳中和”是事关全人类的一场社会性变革，如何准确的预测和降低碳排放是这场变革胜利的关键。为准确预测能源领域的碳排放量，采用多目标优化算法，以预测过程中的电力装机结构和能源消费结构成本最小化、结构更加清洁化以及碳排放量最小化为目标，基于电力平衡、电量平衡和调峰平衡等能源安全考虑，采用一种混合测算模型对碳排放量预测过程中电力装机结构和能源消费结构进行优化，从而根据优化后的能源消费结构得到基于电力装机成本和能源消费结构成本最优的最小碳排放值。整个预测过程主要分成3个部分，首先根据LMDI分解方法解析能源领域碳排放影响因素，可得GDP对碳排放的正向驱动效应明显，能源消费强度和产业结构对碳排放的负向驱动效应明显；其次，对碳系统结构进行初步优化、基于初步优化后的结果预测初始碳排放值；最后，基于过程的合理性和准确性，给出了一种模型评估方法，采用关键指标验证方法来对预测过程中的电能占终端能源消费占比、非化石能源消费占比和碳强度累计下降率等约束性指标进行反馈验证，经关键指标验证和多重反馈调整，最终得到满足多目标函数约束和各约束性指标的碳排放值。采用中部某省的实际数据对优化和预测过程的可行性和可靠性进行了验证，结果表明，仅在达峰场景下，该省能满足达峰目标以及通过3个关键指标验证。
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