基于联合表示值的特征选择方法

作者：张志武; 荆晓远; 吴飞

来源：南京邮电大学学报(自然科学版), 2017, 37(01): 85-89.

DOI：10.14132/j.cnki.1673-5439.2017.01.013

• 联合表示值
• 特征选择
• 降维

提出了基于联合表示值的过滤型特征选择方法。该方法利用训练样本构造一个图,图的邻接关系和边的权重是由l2范数最优化问题求解,在迭代的特征选择过程中,根据当前特征的l2联合表示值对特征进行排序,丢弃最不重要的特征,并用剩余特征重构l2图。NASA软件缺陷数据库和UCI机器学习数据库上的实验结果表明,该方法比传统的特征选择方法取得更好的性能。

• 单位
  自动化学院; 武汉大学; 南京邮电大学; 软件工程国家重点实验室