本发明属于计算机视觉领域,具体涉及一种基于模糊理论的异常行为检测方法,包括步骤一：使用YOLO获取目标类别与坐标位置,并计算目标物体与其他物体的交并比、目标的移动速度、物体中心位置及不同物体与目标物体的相对偏移角度；步骤二：建立模糊异常关联库,对目标进行异常判定；步骤三：根据步骤一中获取与计算的目标属性建立检测模型；步骤四：建立隶属度函数；步骤五：获取模糊判别公式,并使用PSO算法确定模糊判别公式的常数项系数；本方法具有对目标进行快速准确识别的能力,具有自适应性和鲁棒性。
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