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摘要
<正>在人类活动和气候变暖双重压力下，湖泊水环境问题日益突出。全球超过60%湖泊呈现富营养化状态，8.8%湖泊出现藻华。草、藻型不同稳态类型的演变和转化是湖泊生态学研究的热点之一，但因缺乏长时序草藻数据支撑而无明显突破。Landsat系列卫星数据可快速获取高分辨率的地表现状信息，并可重建自1980s以来的历史信息；发展基于Landsat的藻华、挺水/浮叶和沉水植被的自动识别算法是开展草藻演变和转化研究的关键。目前，围绕湖泊藻华或水生植被已发展了一系列遥感提取算法，但尚无能够完全实现草、藻的自动识别并大规模应用的算法。
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