大数据量实时视频流传输拥塞控制研究

作者：孙为; 王伟

来源：计算机工程与应用, 2007, (10): 159-161+213.

• 大数据量
• 实时
• 拥塞控制
• TCP友好 large quantity
• real-time
• congestion control
• TCP-Friendly

大数据量实时视频流传输系统有广泛的应用前景。大数据量、高带宽要求的视频流传输中存在许多问题。网络的负载均衡、视频的回放质量都将严重影响整个网络的安全以及传输系统的应用。通过对丢包率进行卡尔曼过滤(Kalman Filter)分析预测网络负载状况、结合接收缓冲区大小设置来平滑发送速率,在分析TCP友好拥塞控制的基础上,提出了一种基于RTCP反馈的TCP友好(TCP-Friendly)对该机制的TCP友好性、视频的回放质量进行了实验和结果分析。

• 单位
  教育学院; 兰州理工大学