基于BP神经网络学习算法构建了新型红外测温仪的技术框架；利用目标物体温度与环境温度实验数据，拟合了环境温度2阶多项式回归方程；利用体表温度与腋窝温度实验数据，拟合了体表温度2阶多项式回归方程。通过单片机内建的BP神经网络学习算法，可进一步利用检测数据优化温度补偿算法中的某些参数，能更有效地提高红外测温仪体温检测数据的精度。
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