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摘要
大坝变形是能够体现混凝土坝实际状况最为可靠的指标之一,通过对大坝变形监测资料进行建模分析是反映混凝土坝运行性态、寻求变形内在规律建立的有效途径,并可运用数学模型对变形进行预测预报。为提高模型建立和变形预测的准确性,提出一种基于灰狼优化算法的混凝土坝变形监控模型,并通过工程实例分析,与常规逐步回归方法建立统计模型和BP神经网络结果进行对比,基于灰狼优化算法建立的监控模型精度更高、预测效果更佳,体现出灰狼算法在建立变形统计模型中求解精度和稳定性上优越性,为混凝土大坝变形分析和预测提供了新借鉴方法。
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单位南京水利科学研究院
