摘要
滚动轴承在现代机械装备中得到了广泛应用。轴承的早期故障监测对于降低维护检修成本,提高机械系统的效率和可靠性具有重要意义。为此,提出了一种基于统计特征加权融合和图建模的滚动轴承早期故障监测新方法。对采集的轴承原始振动信号提取多个统计特征;采用自适应加权的方法对统计特征进行融合,对融合后的特征进行图建模,以提高其鲁棒性;然后进行图模型距离度量得到异常得分;最后采用检验假设对轴承早期故障进行监测。将此方法应用于滚动轴承数据集,实验结果证明了该方法的有效性,同时表明该方法在滚动轴承实时在线监测应用中具有良好的潜力。
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