基于反向学习的人工蜂群算法的电力系统最优潮流

作者：刘前进; 许慧铭; 施超

来源：华北电力技术, 2014, (8): 1-5.

DOI：10.3969/j.issn.1003-9171.2014.08.001

• 最优潮流
• 无功优化
• 人工蜂群算法
• 反向学习
• 节能减排

以发电机大气污染物排放量最小为目标函数,建立一种电力系统最优潮流模型,并提出一种基于反向学习的人工蜂群算法进行求解.IEEE-30节点系统仿真分析结果表明,与其它算法进行相比,提出的算法能够有效降低发电机大气污染物排放量,算法简单,具有更好的寻优能力和收敛特性.

• 单位
  华南理工大学