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摘要
随着变电站从有人值守向无人值守转变，运行人员逐渐利用摄像头、机器人对设备进行监控。但是，雾天能见度低，从变电站采集的图像存在不清晰的问题，导致无法有效开展远程监控等工作，增加电网运行安全风险。鉴于此，本文针对变电站雾天图像进行研究，根据所采集图像的背景色彩、光照条件等特点，提出一种基于改进自动色阶算法的变电站雾天图像去雾算法，该算法在自动色阶去雾算法基础上进行改进，采用自动寻优gamma校正，使去雾后的图像更符合人眼视觉感受。最后，选取几种常用去雾算法进行对比分析，通过主观评价和客观评价，表明使用该算法处理雾天图像在细节、亮度、保真度、运行速度等方面更具优势，符合现场应用要求，有效解决了雾天变电站采集图像清晰度差的问题。
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单位广西大学; 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司
