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摘要
学生在线学习的注意力控制问题将成为制约高校学生在线学习质量与效率日益突出的问题。该文基于典型高等教育开放在线学习场景案例课程12463名注册学生的点击流数据,从多元需求视角考察了在线学习者的学习注意力投入与其学习方式和完成度的关系。研究首先从内容访问、任务参与和绩效表现三个维度定义出多元学习需求的五个学习完成度指标作为聚类特征,最终发现五种在线学习模式,即系统学习型、绩效驱动的测试型、全面视听型、选择视听型、访客型。之后,考察了各学习模式下学生的注意力投入基本特征、分配特征与转移模式,发现不同学习模式下学习注意力特征的共性与差异;最后,采用循环神经网络LSTM-RNN方法构建学习完成度相关预测模型,发现带有投入特征向量的学生注意力转移序列能较好预测学生多方面的学习完成度。相关结果为兼顾多元学习需求的在线学习服务体系设计和学生支持提供依据。该文最后讨论了研究结果并对"后疫情"时代高校在线教学改革与质量提升提出相关建议。
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