教育中的人工智能:应用、风险与治理研究

作者：王岚; 王凯

来源：黑龙江高教研究, 2020, 38(06): 45-49.

DOI：10.19903/j.cnki.cn23-1074/g.2020.06.009

• 人工智能
• 教育
• 风险
• 治理原则
• 技术融合

人工智能与教育的深度融合,能够全面创新教育、教学和学习方式,为高质量教育、教育公平与终身学习提供解决方案。教育中的人工智能的应用分别聚焦于学生的"学"、教师的"教"和学校的"治"。由于不可解释性、算法局限性、数据偏见、隐私泄露等原因,教育系统应用人工智能可能面临技术、社会、法律和伦理风险,可以依据透明度、多元化、问责制、公平性、隐私保护、人文主义教育等原则对人工智能进行有效治理,从而安全有效地推进教育创新发展中的技术融合。

• 单位
  河南财经政法大学; 郑州航空工业管理学院