基于聚类的昂贵多目标优化代理辅助进化算法

作者：白富生^*; 陈姣伶

来源：运筹学学报, 2022, 26(04): 31-42.

DOI：10.15960/j.cnki.issn.1007-6093.2022.04.003

• 多目标优化
• 代理辅助进化算法
• 径向基函数
• 聚类

针对目标函数估值昂贵的多目标优化问题,提出了基于聚类的代理辅助进化算法。在MOEA/D算法的框架下,对种群进行聚类,并通过权重向量的邻域选出种群子集,在子集上使用径向基插值函数辅助的差分进化算法得到新解,对种群进行更新。在7个DTLZ标准测试问题上进行了数值实验,计算结果表明本文提出的算法比新近提出的多目标邻域回归优化(MONRO)算法具有优势。

• 单位
  重庆师范大学