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摘要
针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)系统中传统信道估计算法复杂度高或估计精度低的问题,给出一种基于反向传播(Back Propagation, BP)神经网络的信道估计方法。采用Simulink仿真工具构建OFDM信号采集平台,建立了基于BP神经网络的OFDM系统信道估计模型,并以均方误差和误码率为主要评价指标,分析了不同网络参数和导频数量对信道估计性能的影响。仿真结果表明,与传统信道估计算法相比,基于BP神经网络的信道估计算法可以提供更优的系统性能,而且可以减少导频数量,提高频带利用率。
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