针对传统的信号检测优化方法需要大量计算确定参数,检测效率低,不适用于复杂信号的异常检测的问题,研究利用深度学习相关理论优化船舶减振系统突变信号检测方法。对减振系统信号预处理后,设计CNN神经网络结构。利用设计的4层CNN网络对信号检测器优化,完成突变信号检测。仿真实验表明,该优化后的检测方法检测精度整体保持在85%左右,并且具有更高的检测效率和可靠性。
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