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摘要
影像医学已成为疾病检出与定性、治疗方案建立、疗效观察和预测全诊疗程中的主要方法。基于医学影像的影像组学（radiomics）展现出广阔的临床应用前景，主要步骤包括图像采集、感兴趣区勾画、特征提取及选择、统计分析及建模。如何快速有效地进行影像组学研究并应用于临床已成为研究者们关心的热点问题。文章介绍了影像组学的概念、分析流程（获取影像数据、感兴趣区分割、特征提取、特征选择、模型建立与结果分析）、分析工具（分割工具、特征提取工具、建模工具）和质量评估及挑战，提出量大、高质的数据集和共享能提高研究的有效性，也是影像组学的发展方向。联合计算机领域或生物医学工程背景的专业人员进行相关软件的开发，以提高模型的鲁棒性，不断为实现精准医疗和临床实践而努力。
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