摘要

针对block-DCT(Discrete Cosine Transform)域加性噪声隐写图像,基于隐马尔科夫树HMT(Hiding Markov Tree)模型,提出一种新的隐写图像移除攻击算法。在分析研究HMT模型结构特点和离散的小波变换DWT(Discrete Wavelet Transform)域、block-DCT域系数特性的基础上,构建了准确刻画图像block-DCT变换统计特性的HMT模型,将隐写图像秘密信息的移除问题转化为约束优化求解问题。在Matlab7.0平台进行仿真实验,结果表明:基于该算法移除秘密信息后的图像,其质量(信噪比和视觉效果)明显高于传统的噪声移除方法。

  • 单位
    中国人民解放军白求恩医务士官学校; 中国人民解放军陆军工程大学