5个典型城市站点PM2.5污染与气象要素的关联性分析及应用

作者：刘统强; 绳俊; 刘琼^*; 刘平平; 王俐俐; 陈淑仪; 陈勇航^*

来源：东华大学学报(自然科学版), 2022, 48(03): 83-92.

DOI：10.19886/j.cnki.dhdz.2021.0094

• PM2.5
• 气象要素
• 空气污染特征
• 降雨量
• 气压
• 温湿度
• 风速
• 多元回归预测模型

利用2015—2017年我国5个典型城市(北京、广州、昆明、南京和西宁)气象站点的PM2.5质量浓度和气象要素数据，分析不同城市站点的PM2.5污染特征并探究气象要素对PM2.5污染的影响，并建立5个城市站点的PM2.5质量浓度多元回归预测模型。结果表明，5个城市站点中：空气质量最优的是昆明站；5个站点的PM2.5质量浓度均呈夏季最小、冬季最大的特征；在16:00—17:00出现PM2.5质量浓度较小值；PM2.5质量浓度随降水等级和风力等级的增大呈下降趋势；北京站气压值存在一个阈值(约101.59 kPa),越接近该值越容易出现重污染；除西宁站外的4个站点的PM2.5质量浓度的高值中心对应较高的相对湿度(>70%)。西宁站和南京站的PM2.5质量浓度与温度呈较明显的负相关关系；5个站点的回归预测模型可以较好地预测PM2.5的质量浓度，其中广州站和西宁站预测模型的拟合度较好。

• 单位
  东华大学; 中国地质大学（武汉）; 环境科学与工程学院