一种结构化压缩感知中的稀疏度自适应算法

作者：章歆羡; 唐加山; 卓干兵; 卢美玲; 杨慧霞

来源：信息通信, 2019, (08): 147-150.

• 5G通信
• MIMO系统
• 信道估计
• 结构化压缩感知
• 稀疏度自适应

大规模多输入多输出(Large-scale MIMO)系统具有极高的频谱利用率和能量效率,是5G关键技术之一。结构化子空间追踪算法(SSP)采用一种非正交导频并结合无线信道的空时相关性,可以较精确地估计来自基站端大量发送天线的多个信道,针对该算法需要信道稀疏度作为先验条件的局限性,文章提出了一种分块稀疏度自适应匹配追踪算法(BASMP)。仿真结果表明,所提出的算法不仅在性能上与SSP算法相当,而且同时还能准确地估计信道的稀疏度。

• 单位
  通信与信息工程学院; 南京邮电大学