运用Vold-Kalman阶比跟踪的发动机失火故障在线诊断

作者：孙宜权; 张英堂; 李志宁; 程利军; 李志伟

来源：振动.测试与诊断, 2013, (06): 1014-1018+1095.

• 发动机
• 排气噪声
• 等角度采样
• Vold-Kalman阶比跟踪
• 极限学习机 engine
• exhaust noise
• constant angle resample
• Vold-Kalman order track
• extreme learning machine

发动机一个工作循环内,其燃爆次数等于气缸数,燃爆产生的振动信号频率与转速相关。由于排气噪声的频率与转速也相关,并且排气噪声强度随燃爆振动强度变化,因此,提出了一种通过测量排气噪声间接检测发动机失火故障的方法。利用等角度采样阶比跟踪方法分析了各阶比分量幅值的变化规律,通过Vold-Kalman阶比跟踪方法提取了特定的阶比分量,以其能量与原信号总能量比值作为特征参量,利用极限学习机,实现了发动机失火故障的在线诊断。应用实例分析表明,发动机失火故障诊断准确率接近100%,诊断耗时不超过0.1s。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学