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摘要
本文在医疗与保险协同创新的背景下,引入机器学习方法,对糖尿病群体的住院费用进行测算,并对不同机器学习方法进行了比较。基于筛选的机器学习方法,进行了面向糖尿病群体的医疗险的保费测算,并分析了年龄、性别、地区等基础因素对保费的影响,以及投保计划相关因素对保费的影响,还重点分析了并发症和主要合并症因素对保费的影响。测算分析的结果可以助力保险公司进行商业健康险产品创新、保险欺诈识别以及优化运营管理。
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单位泰康保险集团股份有限公司; 金融学院; 中央财经大学
