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摘要
针对传统的特征提取算法与分类识别模型对说话人年龄的识别精确度较低,且受外界噪声影响较大等问题,提出了一种结合改进型语谱图与自建DenseNets网络对性别与年龄识别的方法。首先制作语谱图数据集并改进语谱图的特征提取方式,然后搭建网络模型对语谱图进行分类识别,最后对算法模型的性能进行分析,并实现在线识别说话人的声纹特征。实验结果表明:该算法模型可以有效识别说话人的性别与年龄区间,具有一定的实用意义。
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单位电子工程学院; 东华理工大学
