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摘要
由于赣州地区夏季降水量较大，易发生洪涝灾害，高精度反演大气可降水量(Precipitable Water Vapor,PWV)可实时监控水汽变化，预防洪涝灾害的发生。为提高赣州地区地基GNSS反演大气可降水量的精度，采用赣州探空站2016年～2018年全年的数据，通过数值积分的方式获得测站点的大气加权平均温度(Tm)，根据Tm与地表温度(Ts)、地表水汽压(Es)的变化规律，建立了基于Ts一元线性回归模型、基于Ts与Es的二元回归模型。以2019年探空站数据作为预测数据，结果表明：赣州地区本地化模型Tm2精度最高，拟合RMSE为2.34K，预测RMSE为2.39 K，较Bevis模型提升了41.19%，较李建国模型提升了43.44%。本地化模型能较好地消除Bevis模型和李建国模型在赣州区域的系统偏差，提高了天顶湿延迟ZWD转换大气可降水量的精度。
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