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摘要
提出一种基于Stacking集成学习的福建省火电行业碳足迹情景预测方法.首先，基于扩展Kaya恒等式识别火电行业碳排放的主要影响因素；然后，以决定系数和平均绝对百分比误差作为评价指标优选模型的初级学习器与元学习器，构建融合不同学习器优势的Stacking集成学习碳足迹预测模型；最后，设置4种不同的碳达峰行动情景，以福建省为例对其2021—2035年火电行业的碳达峰进行计算.结果表明，所提方法能够准确预测火电行业的碳足迹，并得出在低碳发展情景下该省可在2027年实现碳达峰战略目标的结论.
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单位国网福建省电力有限公司经济技术研究院
