基于深度卷积网络的PRI调制模式识别方法

作者：茆旋宇; 郑子扬; 王佩; 郭涛; 鲁加战; 卢志龙; 祁友杰

来源：航天电子对抗, 2019, 35(05): 32-37.

DOI：10.16328/j.htdz8511.2019.05.008

• PRI调制
• 卷积神经网络
• 模式识别

基于数据驱动的思想,采用深度卷积神经网络实现对雷达信号PRI调制模式的识别。仅使用测量数据,对包含复合调制在内的8种复杂调制模式,分别针对存在不同程度干扰脉冲、丢失脉冲、测量噪声以及小样本脉冲环境的影响下的测量数据进行实验。实验结果表明,该方法在上述4种环境中仍具有良好的PRI调制模式识别能力。

• 单位
  中国航天科工集团公司