不确定时滞神经网络鲁棒采样同步控制研究

作者：张赣雷; 王春柱; 谢立典; 王嘉伟; 葛超

来源：现代计算机(专业版), 2021, (04): 3-17.

• 不确定性
• 干扰
• 时滞神经网络
• 鲁棒同步
• 采样控制

研究带有不确定性和干扰的时滞神经网络的鲁棒同步问题。通过构建带有离散时延和分布式时延的新颖Lyapunov-Krasovskii泛函(LKF),使用新的积分不等式,获得同步误差系统(SES)的鲁棒稳定准则和镇定条件。通过求解一组线性矩阵不等式(LMIs)来获得采样控制器,所得结果具有更低的保守性,最后通过数值仿真验证方法的有效性。

• 单位
  华北理工大学; 海山实业发展总公司