基于大数据挖掘技术的工业锅炉性能优化升级研究

作者：刘彩利

来源：工业加热, 2020, 49(10): 37-47.

• 大数据挖掘
• 锅炉性能
• 优化研究

以600 MW燃煤发电机组为基本对象,向其中引入大数据挖掘技术,在其支持下探寻影响锅炉效率的典型因素,确定与各项参数相适应的最佳设定值。经研究得知,实行与大数据特性相符的计算方法,可获得适用于锅炉运行特性的目标值,以达到提升锅炉工作效率、节能减排的效果。

• 单位
  西安外事学院