基于多参数MRI的肺部病变分类:影像组学的应用及机器学习方法的比较

作者：X.H.Wang; Q.Wan; H.J.Chen; Y.F.Li; X.C.Li; 赵海清

来源：国际医学放射学杂志, 2020, 43(05): 629.

DOI：10.19300/j.2020.e0813

<正>摘要旨在建立并验证一种基于多参数MRI的影像组学模型用于肺部病变分类,并确定最佳的机器学习方法。材料与方法回顾性分析201例(恶性143例,良性病变58例)

• 单位
  北京交通大学