为提高长输管道泄漏检测的准确率，提出基于GA＿Elman神经网络的管道泄漏检测方法，该方法通过使用遗传算法（GA）对Elman神经网络的权值和阈值进行优化，不但克服了Elman神经网络易陷入局部极值的缺陷，而且提高了Elman神经网络的预测精度。实验证明该方法可用于管道泄漏检测，其效果优于BP神经网络与Elman神经网络检测模型，预测精度96.9%。
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