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摘要
10 kV线路上负荷计量点处出现时钟超差将导致线损率异常，而现有人工排查方法存在效率低、智能化程度不高的问题。为此，提出一种基于线损率曲线波动特征识别时钟超差计量点负荷类型的新方法，通过贝叶斯网络（BN）拟合负荷类型与时钟超差线损率的映射关系。为解决时钟超差样本缺乏的问题，在基于线路实际运行数据的仿真模型中对负荷计量点分别设置计量时钟偏差模块，生成时钟超差线损率样本集；引入模糊C均值聚类，根据负荷曲线形状相似度对负荷进行归类，在负荷较多的场景中实现数据降维。依托于同期线损系统的研究数据，算例分析验证了该方法的可行性和准确性，说明其可实现时钟超差计量点负荷类型辨识，为快速定位时钟超差异常电能表提供参考。
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