基于大数据的肝癌住院病例分组打包付费研究

作者：孟艳英; 周子君^*

来源：医院管理论坛, 2018, 35(08): 12-25.

• 肝癌
• 病例组合
• 决策树

目的研究肝癌病例分组及费用支付标准,为病种分组付费提供方法与政策参考。方法选取北京某医院2012年至2016年肝癌住院患者病案资料共18592份,采用非参数检验及多元线性回归方法对住院费用的影响因素进行分析,利用决策树模型对病例进行分组,测算各组的支付费用标准。结果患者是否手术、住院天数、是否存在介入操作、是否感染、有无消化道出血这5个变量被纳入分组规则,共计形成了52个病例组合分组。结论应用病例组合分组方法进行肝癌病例分组、制定合理的费用支付标准是合理可行的。

• 单位
  首都医科大学附属北京佑安医院; 公共卫生学院; 北京大学