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摘要
针对网络分析方法中研究的图数据默认使用节点图，只能得到节点的向量表示，不能直接将边表示成向量的问题，设计了一种基于有偏+无偏的图嵌入算法Line2Vec，并在此基础上提出基于边嵌入的链路预测框架(Line2Vec-L).首先，基于综合游走策略重新定义采样域节点的采样概率，并结合Word2Vec模型得到信息未被稀释、表示性强的节点图的边嵌入向量；然后，结合关联矩阵得到不存在边或未知边的向量表示，并将得到的边向量用于链路预测.实验结果表明Line2Vec在边向量表示上的有效性，并验证了Line2Vec-L的AUC值更高，由此说明采用Line2Vec可得到表示性更强的边向量，有助于提升链路预测的性能.
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