机器学习算法在业务卡顿根因分析中的应用

作者：徐青; 宋琪; 鲁志强

来源：数字通信世界, 2019, (01): 214.

• 卡顿率
• 基站下行时延
• 机器学习
• 决策树
• 重要度
• 门限

优化分析发现,基站下行时延指标与腾讯业务卡顿率有明显正相关性,文章描述通过使用决策树算法,找出影响基站下行时延的基础指标(根本原因)并量化其重要度,用于指导一线网络优化。