基于卷积神经网络的目标检测

作者：付珍艳; 宋宇^*; 纪超群

来源：长春工业大学学报, 2021, 42(04): 343-351.

DOI：10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2021.4.09

• YOLO网络模型
• 目标检测优化
• 卷积神经网络
• 梯度算法

为了完成视频图像中人体检测,将卷积神经网络和梯度算法结合。将YOLO网络模型结构以及算法函数进行了优化调整。为了保留视频时间信息,引入了卷积神经网络反馈时间维度。采用长短记忆卷积神经网络(LSTM)进行训练,通过将迭代过程的最优解保留,加快了梯度算法中的搜索速度,并且保证收敛于全局最优解。

• 单位
  长春工业大学