基于机器学习的淘宝商品性价比计算

作者:叶睿文; 李皓楠; 屈俊旺
来源:电脑编程技巧与维护, 2020, (07): 124-139.
DOI:10.16184/j.cnki.comprg.2020.07.045

摘要

以淘宝为代表的电子商务平台都提供了多种排序方式,展示了足够多的商品信息以供用户选择。然而,用户只能通过消费经验考虑商品的性价比,而无法量化计算性价比并直观反映。针对用户便捷获得商品性价比的需求,提出了通过机器学习量化分析相关商品、销售、评价信息,计算出性价比并排序。消费者可以参考计算结果作出消费决策,从而获得最佳消费体验。

  • 单位
    上海立信会计金融学院

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