科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
工业是中国第二大用水户，其节水效果直接关系到中国用水总量控制目标的顺利完成。采用对数平均迪氏指数分解模型(LMDI)对中国2000—2018年工业用水量历史演变的驱动因素进行分解。将情景分析法和蒙特卡洛方法结合，对2019—2030年工业用水量未来演变趋势进行多情景模拟，从而判别最优的工业节水路径。研究发现：工业用水强度下降是促进工业用水量下降的主要因素，经济增长和人口规模扩大是促进工业用水量增加的主要和次要因素，工业化水平对工业用水量演变的促增效应和促减效应均有出现；在不同情景下，工业用水量未来的分布演变趋势存在明显差异，当工业用水强度保持现状情景值，工业化水平、人均国内生产总值和人口保持目标情景值时，为最优的工业节水路径。提出需要大力推进工业节水改造，提高经济增长质量，优化调整工业行业结构，提高人口素质，以推动工业节水。
-
单位江苏科技大学; 经济管理学院
