汽车发动机悬置系统的多目标稳健优化设计

作者：谢展; 于德介; 李蓉

来源：汽车工程, 2013, (10): 893-897.

DOI：10.19562/j.chinasae.qcgc.2013.10.008

• 悬置系统
• 多目标优化
• 稳健设计
• 拉丁超立方抽样 mount system
• multi-objective optimization
• robust design
• Latin hypercube sampling

针对悬置元件的参数不确定性问题和单目标优化的局限,将稳健设计与多目标优化相结合,提出一种发动机悬置系统多目标稳健优化方法。该方法考虑了悬置刚度的不确定性,并假设其服从正态分布;通过拉丁超立方抽样得到动反力的稳健性函数,并将其作为Pareto多目标优化目标函数向量的组成部分;应用遗传算法对优化模型进行全局寻优,找到所有Pareto最优解,并通过稳健性评价得到既优化又稳健的解。最后以某型轿车的发动机悬置系统优化为例,验证了该方法的有效性。

• 单位
  湖南大学; 汽车车身先进设计制造国家重点实验室