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摘要
针对传统图像信息检索方法存在检索效果不佳的问题,提出基于分块主色法的图像无序激增数据检索方法。方法首先按照图像内容将图像进行分块处理,并对每个分块进行HSV非均匀量化,得到图像的颜色特征;然后根据图像小块的颜色特征分布情况,对小块的颜色特征进行加权值计算;最终以小块加权的颜色值为目标特征,进行相似度估计,并计算图像之间的欧几里德距离,将距离值最小的图像视为检索结果。经过仿真验证,采用颜色特征进行图像信息检索效果较好,经过特征加权可以使图像检索更准确,且检索耗时短,由此可以说明所提方法具有较好的检索性能。
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单位长春工业大学人文信息学院
