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摘要
为了提高配网故障的检测精度并提高继电保护定值校核的效率，提出基于大数据分析的配网继电保护定值校核方法。首先，以5G通信技术为基础，分析配网的拓扑结构。其次，通过K-means聚类算法挖掘出配网继电保护运行大数据。最后，从选择性与敏感性两方面，对不同相间距离保护线路进行分段校核。实验结果表明，与传统的校核方法相比，本文方法的配网故障检测精度始终在90%以上，并且能够提高继电保护定值校核的效率，实际应用价值较高。
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为了提高配网故障的检测精度并提高继电保护定值校核的效率，提出基于大数据分析的配网继电保护定值校核方法。首先，以5G通信技术为基础，分析配网的拓扑结构。其次，通过K-means聚类算法挖掘出配网继电保护运行大数据。最后，从选择性与敏感性两方面，对不同相间距离保护线路进行分段校核。实验结果表明，与传统的校核方法相比，本文方法的配网故障检测精度始终在90%以上，并且能够提高继电保护定值校核的效率，实际应用价值较高。
